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Fakten

Anzeige endet

08.05.2024

Anstellungsart

Vollzeit

Art der Bewerbung

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Duravit AG
Werderstraße 36
78132 Hornberg

Einsatzort:

Hornberg
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Bei Rückfragen

Sophie Simon
07833-70-995

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595

Firmeninfos

Erfahrungsberichte

Einstieg eines Absolventen bei Duravit
Werkstofftechnik an der FH Koblenz

Interviews

nicht eingestellt

Gehalt

nicht eingestellt

Firmengeschichte

nicht eingestellt

Bewerbungsinfos

nicht eingestellt

Standorte

nicht eingestellt
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Lead Data Engineer (m/w/d)

06.04.2024
Duravit - Hornberg
Informatik, Informationssysteme und Datenbanken, Kommunikationswissenschaft, Wirtschaftsinformatik

Aufgaben

- Eigenständig entwickeln Sie Big-Data-Architekturen/Data-Pipelines und realisieren komplexe ETL-Prozesse mit Hilfe von Tools wie Talend und Snowflake. Sie leisten hiermit einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung bei Duravit.
- Sie sind erster Ansprechpartner für unsere involvierten Fachbereiche, da Sie deren Anforderungen hinsichtlich Daten(fluß) aufnehmen, als Prozess abstrahieren und eine passende, effiziente Lösung umsetzen.
- Aus verschiedenen Quellen integrieren Sie Produktdaten in unser Data Warehouse und geben diese in definierte Zielsysteme weiter. Hierfür entwerfen und implementieren Sie APIs und Systeme, um eine performante Nutzung der Daten zu ermöglichen.
- Auch die kontinuierliche Sicherung und Optimierung der Datenqualität sowie die Verwaltung und Weiterentwicklung der internen und externen Systemlandschaft liegt in Ihrer Verantwortung.
- Sie steuern externe Dienstleister, leiten Kollegen an, gestalten die Produktdaten-Strategie bei Duravit mit und spielen so eine Schlüsselrolle bei der Automatisierung von Prozessen sowie der Skalierung und dem Aufbau unserer Datenarchitektur.

Qualifikation

-Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Engineering oder abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d)
- Erfahrung mit ETL-Tools und Big Data Frameworks, wie Talend DI, Talend ESB, Snowflake
- Sehr gute Kenntnisse mit relationalen und NoSQL Datenbanken (MySQL, DB2, Cassandra, Elasticsearch) sowie in Java, PhP und SQL; Kenntnisse in Python von Vorteil
- Große Affinität für Daten und Algorithmen; Interesse an der Weiterentwicklung von Data Engineering und unserer Cloud Infrastructure
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten mit gutem Prozessverständnis im Produkt-Datenmanagement
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Spaß an Kommunikation

Benefits

- Mobiles Arbeiten, denn gute Ideen entstehen nicht nur im Büro.
- Eine von Beginn an auf Sie zugeschnittene Einarbeitung.
- Aus- und Weiterbildung, um sich neuen beruflichen Herausforderungen stellen zu können.
- Flexible Arbeitszeitmodelle, für die Balance zwischen Berufs- und Privatleben.
- Eine attraktive Vergütung und betriebliche Zusatzleistungen zur Honorierung Ihrer Leistung.
- Ob mit Auto, Bahn oder Bus – wir beteiligen uns mit einem Fahrtkostenzuschuss.
- Gesundheits- und Betriebssportangebote zur Unterstützung Ihrer Leistungsfähigkeit.
- Kantine, Automaten sowie kostenloses Kaffee- und Wasserangebot zum Krafttanken.

Weitere Angaben

Sprachkenntnisse:
Beginn:
Dauer:
Vergütung:
Anzahl der Plätze: 1

Angaben zum Unternehmen

Unternehmensbeschreibung


Unternehmensgröße
5001-10000 Mitarbeiter

Branchen
Herst. von Metallwaren a. n. g., Herst. von Sanitärkeramik, Herst. von sonstigen Möbeln a. n. g.

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