Wir begeistern unsere Kunden mit intelligenten Komponenten, maßgeschneiderten Systemlösungen und Dienstleistungen für vollständig vernetzbare Anwendungen bis hin zur Fabrik der Zukunft. Wollen auch Sie mehr bewegen? Willkommen bei Bosch Rexroth!
Praktikum in der Technologieentwicklung mit Fokus auf Machine Learning
- Während deines Praktikums unterstützt du unser Team in der Forschung und Entwicklung im Bereich tribologischer Kontakte in Axialkolbeneinheiten.
- Du untersuchst verschiedene Machine-Learning-Ansätze zur Anomalieerkennung, um fehlerhafte Bauteile in Prüfstandsversuchen zu identifizieren.
- Zudem hilfst du bei der Implementierung einer Datenpipeline, die von der Aufbereitung der Rohdaten bis zur Extraktion relevanter Merkmale reicht.
- Dabei bist du aktiv an der allgemeinen Auswertung und Analyse von Daten beteiligt.
- Optional kannst du uns bei der Konfiguration der Messtechnik, der Inbetriebnahme von Prüfständen wie auch der Durchführung von Versuchen hilfreich zur Seite stehen.
Qualifikation
- Ausbildung: Studium im Bereich Ingenieurwissenschaften, Data Science oder vergleichbar
- Erfahrungen und Know-how: Grundlagen im Umgang mit MATLAB und Python, idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning und Data Science
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: du bist kommunikativ, motiviert und wissbegierig; deine Arbeit erledigst du strukturiert und eigeninitiativ
Arbeitsalltag: Unserem Team besteht aus festen Mitarbeiten und mehreren Studenten.
- Begeisterung: Freude am wirksamen und lösungsorientierten Arbeiten im Team wie auch am selbstständigen Implementieren von Konzepten in Bezug auf die Untersuchung von Prüfstandsdaten
- Sprachen: sehr gutes Deutsch, gutes Englisch
Benefits
Flexible Arbeitszeiten und Home Office
Weitere Angaben
Sprachkenntnisse:
sehr gutes Deutsch - gutes Englisch
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Vergütung: ~ 1500€
Anzahl der Plätze: 1
Angaben zum Unternehmen
Unternehmensbeschreibung
Unternehmensgröße
1001-5000 Mitarbeiter
Branchen
Ingenieurbüros für technische Fachplanung und Ingenieurdesign
