d-fine ist ein Beratungsunternehmen mit über 1.500 Expert:innen. Wir sind mit 11 Standorten in 7 Ländern nah beim Kunden. Im Fokus liegen quantitative Fragestellungen rund um Data Analytics, Data Science, Modellierung und technologische Lösungen.
- Einsatz von Data-Science-Methoden
- Betriebswirtschaftliche Analysen und Simulationen
- Konzeption, Implementierung und Validierung mathematischer Modelle
- Verwendung moderner Technologien wie Machine Learning oder Big Data Lösungen
- Agile Full-Stack-Programmierung von anspruchsvollen Lösungen
- Fachliche Analyse und Umsetzung regulatorischer Vorgaben
- Analyse, Konzeption und Digitalisierung von Prozessen
- Auswahl, Parametrisierung und Integration von Systemen
Qualifikation
- Sehr guter Universitätsabschluss (Master/Promotion) in Physik, Mathematik, Informatik oder Natur-, Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften mit entsprechend quantitativ, analytisch oder technologisch ausgerichteter Vertiefungsrichtung
- Überdurchschnittliche mathematische Fähigkeiten, hohes Technologieverständnis sowie mindestens grundlegende Programmierkenntnisse
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, hohe Teamfähigkeit sowie große Einsatzfreude
- Bereitschaft zur permanenten Weiterentwicklung und Erarbeitung neuer Themenfelder
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere europäische Fremdsprachen sind gegebenenfalls von Vorteil
Benefits
- Wählen Sie das Arbeitsmodell „Blue“ für eine flexible Wohnortwahl innerhalb Deutschlands und uneingeschränkter Reisebereitschaft oder das Arbeitsmodell „Orange“ an einem unserer Bürostandorte ohne Reisetätigkeit und mit heimatnahen Einsätzen oder die zusätzliche Option „Orange Flex“ mit eingeschränkter Reisebereitschaft.
- Wir bieten ein umfassendes Angebot an internen Schulungen und externen Fortbildungsprogrammen, welches durch individuelle externe Trainings und auch Konferenzteilnahmen ergänzt wird.
- Darüber hinaus vielfältige Zusatzleistungen wie bspw. 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, ein Mobilitätsprogramm, Zuschüsse zur Fitnessmitgliedschaft, Mobile Work, Events etc.