| Datum | Job: Masterarbeiten | |
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25.09.2025 |
Entwicklung eines datengetriebenen Ansatzes mit neuem induktiven IO-Link Sensor zur Zustandsüberwachung elastischer Dämpfungselemente in pneumatischen Komponenten. Fehlererkennung und Restnutzungsdauer-Schätzung via Machine Learning. Dauer: 6 Monate
Festo SE & Co. KG
Esslingen Automatisierungstechnik, Elektronik, Elektrotechnik, Forschung & Entwicklung, Informatik, Kommunikationswissenschaft, Mechatronik, Pneumatik, Sensortechnik, Software-Technologie, Steuerungstechnik Job - Einstieg: Masterarbeit Home-Office möglich |
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